Institut des Systèmes Intelligents
et de Robotique

Title : Chercheur.euse Contractuel.le
No longer in the unit

Je suis actuellement A.T.E.R. à l'université Pierre et Marie Curie / Jussieu.

Mon ancienne page web :  http://www-l2ti.univ-paris13.fr/~chetouani/

RECHERCHE

Most-clés:

Travaux en cours :

• Analyse et reconnaissance d'actions par analyse perceptuelle (ISIR/UPMC) : Analyse/Détection/Reconaissance

• Extraction d'annotations perceptuelles pour l'indexation de vidéos (Projet HD3D2.iio) : Responsable du sous projet SP4 : Extraction d'annotations perceptuelles pour l'indexation d'images et de vidéos. L'objectif est ici de mettre en oeuvre un système permettant d'extraire des d'annotations perceptuelles à partir d'une vidéo. Ces annotations sont ensuite concaténées dans un fichier XML et envoyées à un seveur d'annotations, qui se charge ensuite d'indexer la vidéo (fin du projet 18/10/2011).
• Evaluation de la qualité d'image multi-dégradations : Exploitation des métriques de qualité d'image existantes pour optimiser le processus d'estimation de la qualité d'image.

Travaux de thèse :

L'évaluation de la qualité d'image est un élément critique dans de nombreuses applications multimédias et en particulier lorsque l'observateur est le juge ultime. En général, le contrôle de la qualité des systèmes d'acquisition de données sont menées par l'inspection visuelle des images acquises à partir de tests subjectifs. Cependant, les méthodes d'évaluation psycho-visuelle sont complexes, non reproductibles et dépendent de nombreux facteurs. Ces contraintes ont conduit alors à l'élaboration de nouvelles approches objectives basées sur des techniques d'analyse du signal et d'image. Ainsi, au cours des deux dernières décennies, de nombreuses méthodes d'évaluation de la qualité d'image ont été proposées. Cependant, il n'existe pas actuellement de métrique de qualité d'image standard. L'objectif de ce travail de thèse est de proposer une approche multidimensionnelle de l'évaluation de la qualité d'image. Nous avons ainsi développé un nouveau système complet d'estimation de la qualité (avec et sans référence) basée sur l'identification et la classification des artefacts. Cette connaissance à priori est ensuite utilisée pour sélectionner la métrique la plus appropriée. Les résultats obtenus sont très encourageants et invitent à progresser selon la démarche proposée en enrichissant le système développé par l'étude d'autres distorsions.

Mots-clés: Evaluation de la qualité d'image, Système Visuel Humain (SVH), Dégradations, Effet de bloc, Flou, Ringing, Classification, Extraction de descripteurs, Fusion.

ENSEIGNEMENTS :

PARIS VI (2011-2012)

• Introduction aux traitements d'images (M1)
• Signaux aléatoires (M1 et EPU [École Polytechnique Universitaire], initiale, Alternance)
• Filtrage numérique (M2)
• Traitement du signal (M2)
• Filtrage adaptatif (M2)
• Reconnaissance des formes (M2 et EPU)
• Méthodes connexionnistes et apprentissage (M2)
• Traitement avancé des images (M2, initiale et Alternance)