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Profil
Titre : Doctorant.e
Ne fait plus partie de l'unité
Activités de recherche
Ma thèse, encadrée par Olivier Sigaud, s'intéresse à l'apprentissage d'affordances pour les robots humanoïdes. Pour cela, je m'intéresse plus particulièrement à la structuration de flux perceptifs et proprioceptifs dans un cadre multimodal entièrement non supervisé, en m'appuyant sur des méthodes issues de l'apprentissage profond.
Cursus
- 2007-2011 : Ecole Polytechnique
- 2010-2011 : Télécom ParisTech
- 2010-2011 : Master 2 Intelligence Artificielle et Décision (Paris 6)